Computer Vision y Análisis de Vídeo
Plataforma de Reconocimiento de Medios en Tiempo Real
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Plataforma de Reconocimiento de Medios en Tiempo Real
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El valor de los datos en el análisis de vídeo
Nuestro objetivo es valorizar a las personas y a las empresas solucionando los retos más difíciles. Implementamos la computer vision y el análisis de vídeo en todo lo que hacemos, gracias a nuestra experiencia y a la flexibilidad de nuestra exclusiva plataforma de reconocimiento avanzado Neuralis®.
La Computer Vision con reconocimiento facial revoluciona lo que es posible obtener con un sistema de videovigilancia y análisis para identificar personas en fotos, vídeos y en tiempo real. La plataforma Neuralis® utiliza algoritmos avanzados para detectar con precisión los detalles específicos y distintivos del rostro de una persona.
Reconocimiento rápido y preciso de 6 emociones: Felicidad, tristeza, sorpresa, ira, miedo y disgusto. Además, puede detectar el rostro inexpresivo y los ojos abiertos y cerrados. Estas emociones se reconocen científicamente con expresiones faciales determinadas.
Utilizamos algoritmos de detección de objetos que utilizan características específicas y algoritmos de aprendizaje para reconocer excepciones en una determinada categoría de objetos. Reconocemos más de 20.000 categorías de objetos: vehículos, armas, equipos de protección individual, ropa, muebles, electrodomésticos, aparatos electrónicos, etc.
Reconocimiento de un conjunto preliminar de objetos y creación de un ID único para cada objeto detectado inicialmente, a continuación, seguimiento de cada objeto a medida que se desplaza por los fotogramas de un vídeo manteniendo la asignación del ID. Además, los algoritmos permiten detectar y grabar las "huellas" de vehículos, personas u objetos en sistemas con varias cámaras o multiples secuencias de vídeo.
El objetivo principal de la computer vision es el análisis de la escena, identificar el movimiento de un objeto, comprender el contexto que rodea al mismo y ser capaz de rastrearlo a través de la escena. Detección de aglomeraciones de personas, drones volando, fuego o humo, cruce de líneas, bolsas abandonadas y mucho más a lo largo del día y la noche.
El reconocimiento de texto es preciso y eficiente. El entrenamiento y desarrollo de los neuroservicios de Neuralis® se basa en el análisis y proceso de reconocimiento de texto, en el que el input es la imagen que contiene el texto a reconocer y el output es la secuencia de caracteres presentes en la imagen. Neuralis® procede a la extracción y reconocimiento de texto de: matrículas, señales y otros diferentes documentos de vídeo, interpretando más de 200 caracteres y 164 idiomas.
Neuralis® utiliza un conjunto de redes neuronales, entrenadas con más de 10.000 millones de imágenes únicas. Su alta precisión está confirmada por tests y proyectos pilotos independientes. Además, prestamos gran atención al rendimiento de nuestros algoritmos sin comprometer la precisión, afinando la red neuronal para una tarea específica, lo que nos permite estar por delante de la competencia. Siempre estamos a la vanguardia de las tendencias del aprendizaje automatizado, actualizando constantemente nuestras redes neuronales y haciéndolas más rápidas, precisas y relevantes.
Nuestra exclusiva red neuronal de reconocimiento facial funciona con una tasa de error tan baja como 1 entre 1.000.000. Con un conjunto de datos de prueba de 100.000 personas únicas, su tasa de precisión de identificación es de hasta el 99,7% y su tasa de precisión de verificación biométrica es de hasta el 99,9%, lo que significa que el sistema puede utilizarse para cualquier tarea de reconocimiento facial.
Nuestras redes funcionan hasta 100 veces más rápido que las redes neuronales de la competencia sin perder precisión. Prestamos atención a la actualización constante de nuestras redes para que funcionen aún más rápido.
Nuestro algoritmo de reconocimiento facial maneja millones de caras diferentes. El exclusivo motor de indexación de Neuralis® es capaz de buscar entre miles de millones de fotos en menos de 0,1 segundos. La detección de rostros tarda a partir de 200 ns. La extracción de características biométricas personales tarda unos 500 nanos.
Nuestra tecnología de reconocimiento se puede implementar de forma independiente o integrarse perfectamente en soluciones nuevas o existentes. Los clientes pueden utilizar la Plataforma a través de la interfaz web o la aplicación móvil con una interfaz usuario fácil de usar que incluye pre-ajustes analíticos, acciones (como alarmas a través de chatbot, email y SMS) y elabora informes periódicos de los distintos análisis realizados. El software es preciso y escalable, y nuestra API integra fácilmente objetos y análisis de reconocimiento biométrico con los sistemas de TI existentes. Neuralis® garantiza el cumplimento de la normativa en materia de protección de datos, gracias a la versatilidad de las diferentes configuraciones.
